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超聲<b>成像</b>

  • 基于FPGA的B型超聲成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).rar

    便攜式B型超聲診斷儀具有無(wú)創(chuàng)傷、簡(jiǎn)便易行、相對(duì)價(jià)廉等優(yōu)勢(shì),在臨床中越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用。它將超聲波技術(shù)、微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造及生物醫(yī)學(xué)工程等技術(shù)融合在一起。開展該課題的研究對(duì)提高臨床診斷能力和促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。 便攜式B型超聲診斷儀由人機(jī)交互系統(tǒng)、探頭、成像系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)構(gòu)成。其基本工作過(guò)程是:首先人機(jī)交互系統(tǒng)接收到用戶通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)發(fā)出的命令,然后成像系統(tǒng)根據(jù)命令控制探頭發(fā)射超聲波,并對(duì)回波信號(hào)處理、合成圖像,最后通過(guò)顯示系統(tǒng)完成圖像的顯示。 成像系統(tǒng)作為便攜式B型超聲診斷儀的核心對(duì)圖像質(zhì)量有決定性影響,但以前研制的便攜式B型超聲診斷儀的成像系統(tǒng)在三個(gè)方面存在不足:第一、采用的是單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī),控制精度不高,導(dǎo)致成像系統(tǒng)采樣不精確;第二、采用的數(shù)字掃描變換算法太粗糙,影響超聲圖像的分辨率;第三、它的CPU多采用的是51系列單片機(jī),測(cè)量速度太慢,同時(shí)也不便于系統(tǒng)升級(jí)和擴(kuò)展。 針對(duì)以上不足,提出了基于FPGA的B型超聲成像系統(tǒng)解決方案,采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片實(shí)現(xiàn)了步進(jìn)電機(jī)步距角的細(xì)分,使電機(jī)旋轉(zhuǎn)更勻速,提高了采樣精度;提出并采用DSTI-ULA算法(Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation)在FPGA內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)字掃描變換,提高了圖像分辨率;人機(jī)交互系統(tǒng)采用S3C2410-AL作為CPU,改善了測(cè)量速度和系統(tǒng)的擴(kuò)展性。 通過(guò)對(duì)系統(tǒng)硬件電路的設(shè)計(jì)、制作,軟件的編寫、調(diào)試,結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的便攜式B型超聲成像系統(tǒng)圖像分辨率高、測(cè)量速度快、體積小、操作方便。本文所設(shè)計(jì)的便攜式B型超聲診斷儀可在野外作業(yè)和搶險(xiǎn)(諸如地震、抗洪)中發(fā)揮作用,同時(shí)也可在鄉(xiāng)村診所中完成對(duì)相關(guān)疾病的診斷工作。

    標(biāo)簽: FPGA 超聲成像

    上傳時(shí)間: 2013-05-18

    上傳用戶:helmos

  • 區(qū)域增長(zhǎng)的算法實(shí)現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位 于點(diǎn)簇中心的點(diǎn) 2...通過(guò)像素集合的區(qū)域增長(zhǎng) 算法實(shí)現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長(zhǎng).3)增長(zhǎng)的

    區(qū)域增長(zhǎng)的算法實(shí)現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位 于點(diǎn)簇中心的點(diǎn) 2...通過(guò)像素集合的區(qū)域增長(zhǎng) 算法實(shí)現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長(zhǎng).3)增長(zhǎng)的規(guī)則 4) 結(jié)束條件.

    標(biāo)簽: 算法 像素 圖像

    上傳時(shí)間: 2015-09-30

    上傳用戶:wcl168881111111

  • 一篇關(guān)于超寬帶沖激脈沖雷達(dá)天線與成像方法的專利

    一篇關(guān)于超寬帶沖激脈沖雷達(dá)天線與成像方法的專利

    標(biāo)簽: 超寬帶 脈沖 成像方法 雷達(dá)天線

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:chenbhdt

  • 超敏捷衛(wèi)星動(dòng)中成像模式下成像質(zhì)量研究

    超敏捷衛(wèi)星動(dòng)中成像模式相比傳統(tǒng)推掃和敏捷機(jī)動(dòng)模式,具有很大的效能提升和多種新型成像方式,但對(duì)空間相機(jī)在動(dòng)中成像新模式下成像帶來(lái)較大困難和挑戰(zhàn)。首先分析超敏捷動(dòng)中成像模式的原理特性,明確衛(wèi)星快速機(jī)動(dòng)過(guò)程中成像給空間相機(jī)對(duì)地觀測(cè)帶來(lái)的影響。然后開展動(dòng)中成像下成像質(zhì)量研究,以實(shí)際衛(wèi)星可見光相機(jī)參數(shù)進(jìn)行模擬分析,確立實(shí)現(xiàn)動(dòng)中良好像質(zhì)對(duì)速高比、積分級(jí)數(shù)的約束條件并進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)置。同時(shí),對(duì)未來(lái)進(jìn)一步提升動(dòng)中成像下的成像質(zhì)量提出攻關(guān)方向。研究成果對(duì)超敏捷衛(wèi)星動(dòng)中成像新模式下空間相機(jī)成像參數(shù)的確定具有指導(dǎo)意義,能夠直接實(shí)現(xiàn)新模式下成像性能的大幅提升。 

    標(biāo)簽: 衛(wèi)星 動(dòng)中成像 成像質(zhì)量

    上傳時(shí)間: 2020-02-16

    上傳用戶:shiguiguo

  • 超敏捷動(dòng)中成像高分辨率遙感衛(wèi)星成像理論分析

    對(duì)超敏捷動(dòng)中成像遙感衛(wèi)星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像參數(shù)隨時(shí)空復(fù)雜多變等新問題,開展了超敏捷動(dòng)中成像特點(diǎn)分析與成像參數(shù)仿真分析工作。構(gòu)建了動(dòng)中成像復(fù)雜模型,精確分析了動(dòng)中成像合速度的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信噪比、調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)等計(jì)算公式,全面分析了不同成像條件下,動(dòng)中成像系統(tǒng)的行頻、TDI級(jí)數(shù)、姿態(tài)穩(wěn)定度MTF、同步誤差MTF、偏流修正誤差MTF等隨角速度的變化關(guān)系,為超敏捷動(dòng)中成像衛(wèi)星,尤其是衛(wèi)星的成像電子學(xué),提供了重要的設(shè)計(jì)依據(jù)。 

    標(biāo)簽: 動(dòng)中成像 高分辨率 遙感衛(wèi)星

    上傳時(shí)間: 2020-02-16

    上傳用戶:shiguiguo

  • 微光與紅外成像技術(shù)

    微光與紅外成像技術(shù)

    標(biāo)簽: 紅外 成像技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-28

    上傳用戶:eeworm

  • 微光與紅外成像技術(shù)-290頁(yè)-7.7M.pdf

    專輯類-超聲-紅外-激光-無(wú)線-通訊相關(guān)專輯-183冊(cè)-1.48G 微光與紅外成像技術(shù)-290頁(yè)-7.7M.pdf

    標(biāo)簽: 290 7.7 紅外

    上傳時(shí)間: 2013-06-14

    上傳用戶:liber

  • 光電成像跟蹤系統(tǒng)-217頁(yè)-3.3M.pdf

    專輯類-超聲-紅外-激光-無(wú)線-通訊相關(guān)專輯-183冊(cè)-1.48G 光電成像跟蹤系統(tǒng)-217頁(yè)-3.3M.pdf

    標(biāo)簽: 217 3.3 光電成像

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:晴天666

  • 紅外成像制導(dǎo)的FPGA數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究

    本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法,并且完成了硬件實(shí)現(xiàn),主要包括以下內(nèi)容: 1.通過(guò)對(duì)實(shí)際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析,設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲,具有高頻特性;而紅外圖像的背景變換比較緩慢,其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域,所以本文在對(duì)圖像特性分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。在對(duì)采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后,用全局門限可以有效的分割出目標(biāo)信息,輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像,為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的,深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計(jì)。 2.在實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)中,底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實(shí)現(xiàn);但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單,適于用FPGA進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)算法的FPGA設(shè)計(jì)作了較為深入地研究,同時(shí)介紹了算法的VHDL實(shí)現(xiàn),利用模塊化的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法分模塊設(shè)計(jì),對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計(jì),對(duì)FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)算法在硬件上的實(shí)現(xiàn),證明了算法的有效性。

    標(biāo)簽: FPGA 紅外成像 制導(dǎo) 數(shù)據(jù)

    上傳時(shí)間: 2013-07-02

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • 采用FPGA實(shí)現(xiàn)醫(yī)療成像

    醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè),降低病人開支,這一趨勢(shì)促使醫(yī)療成像設(shè)備在該領(lǐng)域扮演了越來(lái)越重要的角色。

    標(biāo)簽: FPGA 醫(yī)療成像

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:1966640071

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